基于NIR技术定性识别油脂和定量检验方面的研究很多,食物嗅嗅

目前仪器共享模式在国外已经得到大范围的推广和应用,但是在国内却步履维艰很难推广或者利用效率低下。如何大范围的推广仪器共享,提高仪器利用效率,成为仪器行业讨论的热点。如今共享科研仪器,提高仪器利用效率也成为了两会热议的议题。  代表委员建言  “送去检测的纳米材料样品,从云南运到北京,因为存放条件和时间的改变,产生了聚集。”华东理工大学教授、上海市纳米科技首席科学家蓝闽波委员说,“没办法,当地没有检测设备,只能通过开放共享的仪器设备去做。可拿回来的检测数值又不敢用。”  他想说的,是科研设施与仪器资源分布不均的问题。为此,蓝闽波已经呼吁了很多年。  说起“打造科技资源开放共享平台”被写进了刚刚发布的政府工作报告,蓝闽波挺感慨:“进步多了,还有改进空间。”  公器公用服务社会  蓝闽波同记者回忆起我国建设科研设施与仪器开放共享平台的历程。“起先是一拥而上建平台,但共享机制没建好,分类标准、仪器名称都不统一,检索出满屏的仪器设备,却不知道哪个能用。”  2014年,国务院发布《关于国家重大科研基础设施和大型科研仪器向社会开放的意见》后,科技部会同有关部门和地方建立统一开放的科研设施与仪器国家网络管理平台,之前各自为战的平台,大多都被收编。“统一的共享平台解决了之前标准不清的问题。”蓝闽波赞赏道。  平台搭起来了,利用率、共享率是要继续狠抓的事。  “开放共享是面向全社会的,要加大对企业的开放力度,特别是中小微企业。”清华大学化学工程系副主任邢新会委员说。  上海市、浙江省等20个省份鼓励企业用创新券购买科研设施与仪器开放共享的服务,这些省份对外开放共享的科研仪器不断增长。“但需要加大宣传力度,还有很多企业不知道‘共享’这件事。”蓝闽波说。  “向全社会开放,还得让服务水平和服务意识更到位。”蓝闽波表示,企业借专业仪器设备做检测,指标出来了看不懂,这需要共享平台做好后续服务。  “国家实验室、国家重点实验室的平台也应对社会开放。”邢新会说,“公器公用,这观念得有。”  打破数据孤岛,管理要到位  同样需要“共享”的,还有科学数据的开放共享。  “理论上赞成,口头上支持,实际推不动。”中国科学院院士、中科院遥感与数字地球研究所所长郭华东委员两手一摊。  科学数据“烟囱林立”的局面,这与它的特殊性有关。  “数据散落在科研人员手中,像‘暗物质’一样。很多人不愿将自己辛苦得来的基础数据拿出来共享。”中科院计算机网络信息中心科学数据中心主任黎建辉曾说。  “科研数据所有权属于国家、院所还是个人?什么样的科学数据可以共享?现在没有统一的标准。”全国政协委员、中国电子学会秘书长徐晓兰说。黎建辉则认为,政策缺乏有效的激励,也让科研人员对数据共享的积极性不高。  问题的关键在于管理。郭华东认为,数据立法已经到了该提上日程的时候。“水、林、矿产都是资源,都有法,数据也是资源,也应有法。”  科学数据应在基于知识产权保护的前提下“有条件的开放”。邢新会建议,“开放共享平台要进行实名制注册,获取数据的痕迹要是可追踪的。”  徐晓兰建议,充分发挥科技社团组织力量,通过市场化力量去推动。“行业协会、学会、社团的第三方立场,可以对数据交易、使用进行有效的价值判断,打通提供方、使用方、评价方、维护方全链条环节。”  记者了解到,在科技部国家科技基础条件平台的支持下,国家地球系统科学数据共享平台、国家生态系统观测研究网络等平台整合了领域内多家单位的数据资源。下一步将继续打造一批资源量大、开放程度更高的国家级科学数据中心。  
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食品安全是生活的头等大事。近日,荷兰瓦格宁根安全食品联盟打造了一款能快速检查食品安全的检测器。  这款名为“食物嗅嗅”的检测器,只有A5打印纸大小,内置10个传感器和全硅集成芯片,可随身携带,能在任意地点短时间内完成检测,并将结果传送至智能手机上,还能通过GPS定位系统将结果和检测站联系起来,上传至中央检测系统。  以往食品检测需要专业人士耗时24~48小时,还要在专业实验室内获取检测报告。该机器的发明,不仅让你了解食物,还能保证食物安全。据悉,“食物嗅嗅”专业版已投入市场,消费者使用版将在一两年后面世。  
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自20世纪60年代美国学者Norris提出NIR分析技术以来,有关NIR技术的研究工作蓬勃发展。  在食品分析方面,基于NIR分析技术上的优势特点(快速、无损、无污染等),在食品品质检测、安全检测、真伪鉴别、转基因食品检测等方面的研究及应用渐渐成为一种热点,且许多NIR检测技术方法已经成为AACC、AOAC、ICC的标准方法。  近红外光谱分析仪器的性能随着光学技术、电子技术、硬件技术以及计算机和软件技术的不断进步也有了极大地改善,高信噪比的傅立叶变换型、光栅扫描型光谱分析仪研制成功并开始进入仪器市场,滤光片型近红外分析仪的研制则进入了成熟期并成为了近红外仪器中的主流产品。与此同时,近红外光谱分析技术在除农业以外的其他领域(如纺织业、化工业、制药业、造纸业等)也进入了实际应用阶段,尤其是在工业现场分析、在线质量监控等方面该技术显示了其独有的优势。进入九十年代,许多基于不同分光原理的新型近红外分析仪器如二极管列阵型、声光调制型、成像光谱型等出现了,这些仪器在快速现场实时测量方面有很好的发展潜力,是当代近红外光谱分析仪器发展的典型代表。  在食用油脂分析领域,国内外研究人员利用NIR技术进行了多方面的研究,主要包含食用油脂种类鉴别与掺伪分析、理化指标的定量分析及多组分同时测定等几个方面。  NIR技术用于食用油脂种类鉴别与掺伪分析  NIR分析技术结合化学计量学方法,通过比较油脂的整体指纹特征,达到辨别各谱图之间的细微差别,以此达到油脂种类鉴别和掺假分析的目的。文献报道显示,近年来,基于NIR技术定性识别油脂和定量检验方面的研究很多。  我国学者利用红外光谱技术研究了10种食用油脂的光谱特性,综合研究所得的光谱数据运用线性辨别分析法和典型鉴别分析法对这些油脂进行了鉴别分析和分类。国外研究人员利用NIR和化学计量学方法进行了橄榄油品质与掺杂检测的研究,该研究基于橄榄油的NIR数据,用判别分析方法把20个样品分为特级初榨橄榄油和普通橄榄油两类,正确率为100%,同时研究人员还测定了纯橄榄油中掺入多种其他植物油的混合油的NIR数据,利用偏最小二乘(PLS)方法建立定量分析模型,模型检验预测相对误差在-5.67%~5.61%之间。该研究结果表明,NIR技术可为橄榄油品质鉴定和掺杂提供一种快速、简便、准确的检验方法。基于NIR技术而建立的快速鉴别油脂的掺伪方法对食用油掺假判别具有重要意义,有利于推动油脂行业和检测行业的积极发展。  NIR技术用于食用油脂理化指标的定量分析及多组分同时测定  在近红外区,油脂的主要组分都有吸收,能够获得稳定的光谱信息,因此NIR技术可以用于油脂理化指标的定量分析。文献资料显示:油脂的色泽、酸价、过氧化值、皂化值、碘值、脂肪酸组成等基于NIR技术测定方法的研究均有相关报道。  自20世纪90年代以来,在油脂品质分析工作中,研究人员已逐步构建了多种检测模型适用于分析油脂的特征指标和质量指标。研究人员采用NIR技术结合偏最小二乘法建立了花生油酸价的定量模型,经检验该模型的识别准确率达到96.5%。此外,国外学者利用NIR技术快速测定了菜籽油、亚麻油和苏林油中的脂肪酸组成,并对方法进行了评价,均得到较理想的结果。  随着分析检测技术的发展,NIR技术应用于油脂分析越来越广泛,其与化学计量学联用在油脂行业已有较好的成果,该技术具有灵敏度高、速度快、重复性好、可避免使用有毒化学试剂、无需样品前处理及可实现大量样品的快速无损检测等优点;另一方面,基于NIR便携式仪器的出现和分析检测方法的深入研究,未来NIR技术在食品安全快速检测及现场检测方面的应用也将会发挥重要作用。  
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